Vähimruutude meetod

Vähimruutude meetod on laialt levinud meetod regressioonanalüüsis, kus muutujate vahelise funktsionaalse sõltuvuse hindamiseks minimeeritakse regressioonijääkide ruutude summat. Seega on vähimruutude meetodis funktsionaalse sõltuvuse määramiseks objektiivseks kriteeriumiks minimaalne regressioonijäärgide ruutude summa ehk teisisõnu vähim ruutude summa.

Meetodi formaalne definitsioonRedigeeri

Vähimruutude meetodi korral minimeeritakse üksikute punktide hälvete   ruutude summat:[1]

 

EeldusedRedigeeri

Vähimruutude meetodis eeldatakse regressioonijääkidest, et:

  1. jäägid alluvad normaaljaotusele, mille keskväärtus on võrdne nulliga;
  2. jääkide hajuvus on konstantne;
  3. jäägid ei sõltu sõltumatu muutuja väärtustest.

Vaata kaRedigeeri

ViitedRedigeeri

  1. Ako Sauga (2020). Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele. Tallinn: Tallinna Tehnikaülikooli kirjastus. Lk 426. ISBN 978-9949-83-519-5