Kasutaja:Sanderko/Fourier' teisendus

Fourier' teisendus seab füüsikalisest suurusest sõltuvale lähtefunktsioonile vastavusse uue funktsiooni kusjuures muutuja on esialgse muutuja kaasmuutuja, mis tähendab, et ja dimensioonide korrutis on 1. Fourier' teisendus on nimetatud prantsuse matemaatiku ja füüsiku Joseph Fourier' järgi ja sellel on mitmeid praktilisi väljundeid eelkõige füüsikas, aga ka teistes täppisteadustes.

Sissejuhatus muuda

Fourier' rida on defineeritud etteantud lõpliku pikkusega lõigul   ja selle abil saab lähtefunktsioonile lähendfunktsiooni perioodiga   Selline perioodilisus seab vaikimisi eelduse, et ka lähtefunktsioon on perioodiline. Fourier' rea üldisem juhtum, kus funktsiooni perioodil   lubatakse läheneda lõpmatusele, on tuntud kui Fourier' teisendus.
Vaadeldes eksponendi astendajat   saame kitsenduse muutujate   ja   dimensioonide kohta. Matemaatikast on teada, et eksponendi astendaja peab olema skalaarne, dimensioonita suurus. Seega peab kehtima  , mille kohta öeldakse ka, et muutuja   on   kaasmuutuja.
Fourier' teisendust kasutatakse füüsikas sageli aegridade analüüsis ja signaalitöötluses, et ajas muutuvat funktsiooni esitada erinevate sagedustega perioodiliste siinus- ja koosinusfunktsioonide superpositsioonina.

Definitsioon muuda

Funktsiooni   Fourier' teisendus on defineeritud järgmiselt:

 

Selleks, et saada teisendatud funktsioonist   tagasi esialgset funktsiooni, tuleb kasutada Fourier' pöördteisendust:

 

Teisenduse ja pöördteisenduse erinevus on märk imaginaarühiku   ees. Võib kohata ka sõnastust, kus öeldakse, et   on funktsiooni   miinus-  teisendus ja   on funktsiooni   pluss-  teisendus. Mõned autorid kasutavad teistsugust definitsiooni, kus   on toodud integraali märgi ette:

 

või

 

Sellisel kujul defineeritud teisendusele vastavad pöördteisendused:

 

ja

 

Piirangud muuda

Selleks, et funktsioonil   oleks olemas Fourier' teisendus, peab funktsioon   vastama järgmistele piirangutele:

  • Lõigul   peab leiduma lõplik integraal   .
  • Funktsiooni   katkevused peavad olema lõplikud.

Omadused muuda

Fourier' integraalteoreem muuda

Kasutades eelpool antud definitsioone korraga, saab võrrandi, mida kutsutakse Fourier' integraalteoreemiks.

 

Üldised omadused muuda

Siikohal eeldame, et funktsioonide  ,   ja   kohta kehtivad ülalpool mainitud piirangud ja neile on olemas vastavad Fourier' teisendused  ,   ja   Sellisel juhul kehtivad järgmised omadused[1]:

Lineaarsus muuda

Iga kompleksarvu a ja b korral, kui   siis:

 

Rööplüke muuda

Iga reaalarvu x0 korral, kui   siis:

 

Modulatsioon muuda

Iga reaalarvu s0 korral, kui   siis:

 

Arvuga korrutamine muuda

Iga nullist erineva reaalarvu a korral, kui   siis:

 

Paarsusest tulenevad omadused muuda

Funktsiooni paarsus on Fourier' teisenduse suhtes invariantne, mis tähendab, et kui lähtefunktsioon   on paarisfunktsioon, siis ka Fourier' teisenduse abil saadud funktsioon   on paarisfunktsioon ja kui lähtefunktsioon on paaritu funktsioon, siis kas Fourier' teisenduse abil saadud funktsioon on paaritu funktsioon.

  • Olgu lähtefunktsioon paarisfunktsioon   (even - paaris ingliskeeles), siis:
 
  • Olgu lähtefunktsioon paaritu funktsioon   (odd - paaritu ingliskeeles), siis:
 


Kuna mistahes funktsiooni saab kirjutada kui paaris- ja paaritu funktsiooni summana  , siis Fourier' teisendus avaldub ka järgnevalt:

 

Konvolutsiooni teoreem ehk sidumi teoreem muuda

Konvolutsiooni teoreem seab vastavusse funktsioonid ja nende Fourier' teisendused. Olgu konvolutsioon kahe funktsiooni vahel defineeritud järgnevalt :

 

siis konvolutsiooni teoreemi kohaselt vastab funktsioonide konvolutsioonile nende funktsioonide Fourier' teisenduste korrutamine ehk siis :

 

Perioodilisus muuda

Fourier' teisendus on perioodiline teisenduse operaatori   neljakordsel rakendamisel, ehk siis  

Kasutusvaldkonnad muuda

Optika muuda

Optikas kasutatakse Fourier' teisendust selleks, et saada ajas muutuva funktsiooni sagedusspektrit. Seeläbi seob Fourier' teisendus omavahel sageduse ja aja. Määramatuse relatsioonide abil on võimalik näidata, et sagedusspektri laius ja koherentsi aeg on omavahel seotud järgiselt  

Viited muuda

<References>

  1. Pinsky, Mark. Introduction to Fourier Analysis and Wavelets. 2002