Katie Bouman: erinevus redaktsioonide vahel

'''Katherine Louise Bouman''' (sündinud [[9. mai]]l [[1989]] [[West Lafayette]]'is [[Indiana]] osariigis [[USA]]s) on Ameerika arvutiteadlane.

 

Bouman õppis elektriinsenerindust [[Michigani Ülikool]]is, mille lõpetas bakalaureusekraadiga ''[[summa cum laude]]'' 2011. aastal.<ref name="Epxwe" /> Ta kaitses magistrikraadi samal alal [[Massachusettsi Tehnoloogiainstituut|Massachusettsi Tehnoloogiainstituudis]], kus läbis ka doktorantuuri. Bouman kuulus MITi [[Haystacki Observatoorium]]i meeskonda.<ref name=":0" /> USA [[Riiklik Teadusfond]] (National Science Foundation) andis talle stipendiumi (''Graduate Fellowship''). Boumani magistriväitekiri "Estimating Material Properties of Fabric through the Observation of Motion" ("[[Riie|Riide]] materiaalsete omaduste hindamine selle liikumise jälgimise teel") pälvis Ernst Guillemini auhinna parima magistritöö eest.<ref name="I0QGY" /> Järeldoktorantuuriks siirdus Bouman [[Harvardi Ülikool]]i, kus liitus Event Horizon Telescope'i pilditöötlusmeeskonnaga.<ref name="8BwR6" /><ref name=":1" /><ref name="enrmf" /> 2016. aastal esines Bouman [[TEDx]]-i konverentsil ettekandega "Kuidas pildistada musta auku" ("How to Take a Picture of a Black Hole"), mis selgitas projektis kasutatavat algoritmi.<ref name="vmkKM" /><ref name="qFuq0" /> Doktorikraadi elektriinsenerinduses ja arvutiteaduses sai ta MIT-st 2017. aastal.<ref name="Od5ss" />

 

== Karjäär ja uurimistöö ==

Boumani meeskond töötas välja algoritmi ''Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors'', lühendina CHIRP.<ref name="uokle" /> Algoritmi kasutati, et saada pilt ülimassiivsest mustast august galaktika [[Messier 87]] tuumas.<ref name="xHdbW" />