Redaktsioon: 3. aprill 2021, kell 13:43 redigeeri MirkoM (arutelu \| kaastöö) Usaldatud kasutajad 3023 muudatust Resümee puudub Märgis: Visuaalmuudatus ← Vanem muudatus		Redaktsioon: 3. mai 2021, kell 13:07 redigeeri eemalda MirkoM (arutelu \| kaastöö) Usaldatud kasutajad 3023 muudatust →‎Võõrväärtused Märgis: Visuaalmuudatus Uuem muudatus →
24. rida: </math> vaadeldava andmehulga suurust. == Võõrväärtus, ebatüüpiline vaatlus ja erind == ~~== Võõrväärtused ==~~ Andmestikule leitud regressioonisirgest kaugel asuvaid üksikuid väärtusi nimetatakse [[võõrväärtus]]teks. Võõrväärtuste näol on tegemist vaadeldud andmetega, mis kirjeldavad ~~harvasid~~ebatüüpilisi juhtumeid või ~~ekslikke~~erindeid ~~väärtusi, ent~~ja mis mõjutavad regressioonisirge asendit väga olulisel määral. Mida kaugemal on võõrväärtus teistest mööda [[horisontaaltelg]]e, seda suuremat mõju avaldab see regressioonisirge tõusule. Selliste võõrväärtuste eemaldamist nimetatakse ka müra vähendamiseks andmestikus.<ref name="Linreg" /> Kui üksiku vaatluse [[Standardiseeritud jääk\|standardiseeritud jäägi]] [[absoluutväärtus]]<ref>{{Raamatuviide\|autor=Ako Sauga\|pealkiri=Statistika õpik majanduseriala üliõpilastele\|aasta=2020\|koht=Tallinn\|kirjastus=Tallinna Tehnikaülikooli kirjastus\|lehekülg=456\|isbn=978-9949-83-519-5\|url=https://www.ester.ee/record=b5292465est}}</ref> <math>\|u_i^{std}\| > 2</math> on tegemist ebatüübilise väärtusega * <math>\|u_i^{std}\| > 3</math> on tegemist [[Erind\|erindiga]]. == Gradientlaskumine ==

Lineaarregressioon: erinevus redaktsioonide vahel