XYZ analüüs (ingl.k. XYZ analysis) on varude analüüsi meetod, mille käigus selgitatakse välja toodete müügimahtude hooajalised kõikumised ja müügi lakkamised. XYZ analüüsi tegemisel võetakse aluseks nõudluse muutumise tase. Analüüsi tehakse siis, kui soovitakse tooteartikleid jaotada nõudluse muutumise järgi. [1]

X-gruppi paigutatakse tooteartiklid, mille puhul on nõudlus läbi aasta ühtlane. Nii loetakse X-rühma toodeteks kaubad, mis ringlevad käibes suhteliselt ühtlaselt. Hälbed realiseerimisel ei ületa lühiperioodil (päev, nädal) enamasti 10 %. Y-rühma tooteid müüakse teatud määral pidevalt, perioodiliselt aga suurtes kogustes. Nii kuuluvad Y-rühma tooted, mille järele on pidev nõudlus olemas, kuid see võib muutuda arvestatavas ulatuses. Jalgrattaid müüakse läbi aasta, kuid talvel ostetakse neid väga vähe. Y-rühma toodete nõudlus kõigub tavapäraselt 10–25%  perioodi keskmise nõudluse suhtes. Z-rühma paigutatakse tooted, mille järele kõigub nõudlus pikal perioodil suures ulatuses või lakkab teatud ajaks täielikult. Z-tooterühma toodete nõudluse kõikumine ületab üldjuhul 25% keskmist nõudlust ja võib ulatuda müügihooajal sadadesse protsentidesse. [1]

XYZ analüüsi korral jaotatakse tooteartiklid nõudluse variatsioonikordaja järgi rühmadesse. Variatsioonikordaja on standardhälbe ja aritmeetilise keskmise suhe protsentides. Kui tooteartiklite nõudluse standardhälve ja aritmeetiline keskmine on olemas, saab arvutada variatsioonikordaja „v“, mis saadakse standardhälve jagamisel nõudluse aritmeetilise keskmisega vaadeldaval perioodil. Variatsioonikordaja näitab suhtelist hajuvust ehk mida väiksem see on, seda ühtlasem on vaadeldav kogum. [1]

Variatsioonikordaja tuleb järjestada väikseimast suurimani ning rühmitada tooteartiklid rühmadesse näiteks järgmiste kriteeriumite järgi:

X – rühma kuuluvad tooteartiklid                   0%≤ v ˃10%;

Y – rühma kuuluvad tooteartiklid                  10%≤ v ˃ 25%;

Z – rühma kuuluvad tooteartiklid                   25% ≤ v ˃ ∞. [1]

  1. 1,0 1,1 1,2 1,3 Hanke- ja ostujuhtimine. Seilecs. 2023. ISBN 9789916985205.