Ääretuvastus: erinevus redaktsioonide vahel

Eemaldatud sisu Lisatud sisu
Ktarvas (arutelu | kaastöö)
Ktarvas (arutelu | kaastöö)
34. rida:
== Ääretuvastuse keerulisus ==
Selleks, et illustreerida ääretuvastuse keerukust, võib vaadelda äärte tuvastamist järgnevas ühedimensioonilises signaalis. Siinkohal võib vaistlikult öelda, et äär peaks paiknema 4. ja 5. piksli vahel.
{| style="border: 0px; margin: 0.5em auto 10px;" class=""
 
 
{| style="border: 0px0; margin: 0.5em auto 10px;" class=""
|-
| style="border:1px solid #000; padding:5px 10px;" | 5
| style="border:1px solid #000; padding:5px 10px;" | 7
43. rida ⟶ 45. rida:
| style="border:1px solid #000; padding:5px" | 148
| style="border:1px solid #000; padding:5px" | 149
|- style="height:30px"
| style="background:#050505" |
 
| style="background:#070707" |
 
| style="background:#060606" |
 
| style="background:#040404" |
 
| style="background:#989898" |
 
| style="background:#949494" |
 
| style="background:#959595" |
|}
 
 
Kui intensiivsuse erinevused 4. ja 5. piksli vahel oleks väiksemad ning erinevused nendega külgnevate pikslite vahel oleks suuremad, ei oleks samavõrd lihtne järeldada, et äär peaks asuma vastavas regioonis. Pealegi võib antud olukorras väita, et esineb mitmeid ääri.
{| style="border:0; margin:0.5em auto" class=""
 
 
{| style="border:0; margin:0.5em auto" class=""
|-
| style="border:1px solid #000; padding:5px 10px;" | 5
| style="border:1px solid #000; padding:5px 10px;" | 7
55. rida ⟶ 74. rida:
| style="border:1px solid #000; padding:5px" | 148
| style="border:1px solid #000; padding:5px" | 149
|- style="height:30px"
| style="background:#050505" |
 
| style="background:#070707" |
 
| style="background:#060606" |
 
| style="background:#292929" |
 
| style="background:#717171" |
 
| style="background:#949494" |
 
| style="background:#959595" |
|}
 
 
Seega ei ole alati lihtne määrata kindlat lävendit kahe kõrvutioleva piksli erinevuseks, mis võimaldaks tuvastada ääre olemasolu.<ref name="lin98">[http://www.nada.kth.se/cvap/abstracts/cvap191.html T. Lindeberg (1998) "Edge detection and ridge detection with automatic scale selection", International Journal of Computer Vision, 30, 2, pages 117--154.]</ref> See on kahtlemata üks põhjustest, mis muudab ääretuvastuse protsessi keerukaks, välja arvatud juhul, kui objektid pildil on väga lihtsad ning valgustatuse tingimused kergesti kontrollitavad (näiteks nagu ülaltoodud tüdrukut kujutaval pildil eraldatud ääred).