Aegrida: erinevus redaktsioonide vahel
Eemaldatud sisu Lisatud sisu
Märgis: Lähteteksti muudatus (2017) |
PResümee puudub Märgis: Lähteteksti muudatus (2017) |
||
1. rida:
'''Aegrida''' on rida kronoloogiliselt järjestatud (indekseeritud) andmetest. Aegridu talletatakse tavaliselt [[kronoloogiline andmebaas|kronoloogilistes andmebaasides]] (või ''aegrida andmebaasides'' või ''TSDB''-des). Tavaliselt on aegrida [[jada]] võrdsete ajavahemikega punktidest. Seega on see diskreetse ajaga andmete jada.<ref>{{Raamatuviide|autor=J. Awange, B. Paláncz, R. Lewis, L. Völgyesi|pealkiri=Mathematical Geosciences: Hybrid Symbolic-Numeric Methods|aasta=2018|koht=|kirjastus=|lehekülg=}}</ref> Näited aegridadest on ookeani [[Looded|loodete]] kõrgused, [[päikeseplekk]]ide arv ning [[Dow Jones|Dow Jonesi tööstuskeskmise]] päevane lõplik väärtus.
Aegread esitatakse graafiliselt väga sageli joondiagrammidena. Aegridasid kasutatakse [[statistika]]s, [[signaalitöötlus]]es, mustrite tuvastamises, [[ökonomeetria]]s, finantsmatemaatikas, [[Ilmaennustus|ilmaprognoosimises]], maavärinate ennustuses, [[elektroentsefalograafia]]s (EEG), juhtimistehnoloogias, [[astronoomia]]s, kommunikatsioonitehnikas ja üldiselt igas [[Rakendusteadused|rakendus]]- ja [[Inseneriteadused|inseneriteaduste]] valdkonnas, mis hõlmavad [[Aeg|ajalisi]] mõõtmisi.
9. rida:
Aegridadel on loomupärane ajaline järjestus. See eristab aegridade analüüsi ristlõikelistest uuringutest, kus ei ole vaatluste loomulikku ajalist järjestust (nt palkade võrdlus vastavalt haridustasemele, kus isikute andmed võivad olla sisestatud mistahes järjestuses). Aegridade analüüs on ka eristatav ruumiliste andmete analüüsist, kus vaatlused on tavaliselt geograafiliste kohtadega seotud (nt maja hindade arvestamine sõltuvalt asukohast ning majale omastest omadustest). Aegridade stohhastiline mudel peegeldab tavaliselt asjaolu, et vaatlused, mis on ajaliselt üksteisele lähemal, on lähemalt seotud, kui vaatlused, mis on üksteisest kaugemal. Lisaks sellele, aegridade mudel kasutab tihti loomulikku ühesuunalist ajalist järjekorda nii, et antud perioodi väärtused on väljendatud mitte tuleviku, vaid mineviku väärtuste tuletistena.<ref>{{Raamatuviide|autor=Sio-Iong Ao|pealkiri=Applied Time Series Analysis and Innovative Computing|aasta=2010|koht=|kirjastus=|lehekülg=}}</ref>
Aegridade analüüsi saab kasutada [[reaalarv]]uliste pidevate andmete, diskreetsete arvuliste andmete või diskreetsete sümbolitest andmete korral (nt tähemärkide järjestused, nagu [[inglise keel]]e tähed ja sõnad).<ref>{{netiviide|URL=https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=882082.882086|Pealkiri=A symbolic representation of time series, with implications for streaming algorithms|Autor=J. Lin, E. Keogh, S. Lonardi, B. Chiu|Aeg=13. juuni 2003|Kasutatud=18.03.2018}}</ref>
== Analüüsimeetodid ==
| |||