Valge müra: erinevus redaktsioonide vahel

Eemaldatud sisu Lisatud sisu
Gkaru (arutelu | kaastöö)
Resümee puudub
Gkaru (arutelu | kaastöö)
Resümee puudub
1. rida:
[[Fail:White-noise-mv255-240x180.png|pisi|Valget müra illustreeriv pilt.]]
'''Valge müra''' (inglise keeles ''white noise'') on [[signaalitöötlus]]es [[signaal (tehnika)|signaal]], mille puhul jaotub [[võimsus]] ühtlaselt üle kogu [[müra]] spektri ehk müra sisaldab võrdselt igasuguse sagedusega võnkumisi. Valge müra hõlmab endas väga palju erineva sagedusega helisignaale, mis inimkõrvale kuuldavad on. Igal sagedusel on helitugevus sama väärtusega. Valge müra on kõla poolest pigem kõrge ning sahisev, kuna inimkõrv on just tundlikum kõrgetele sagedustele ning seetõttu kuuleme valge müra puhul kõrget heli. <ref>{{Netiviide|autor=Sweetwater|url=https://www.sweetwater.com/insync/white-noise/|pealkiri=Valge müra|vaadatud=30.05.2020}}</ref> Valge müra esineb [[analoogsignaal|analoog-]] ja [[digitaalsignaal]]ides. Analoogsignaali valge müra peamiseks allikaks on [[kosmiline müra]], mida on kuulda [[raadio]] tühjadel kanalitel. Valge müra ei ole otseselt siiski signaal vaid signaalide kir jeldamisekskirjeldamiseks mõeldud statistiline mudel.
 
=== Valge müra statistikas ===
StastikaStatistika poole pealt on valge müra signaal, mis koosneb sõltumatutest, juhuslikest, tähenduseta ning piiratud varieeruvusega [[sämpel|sämplite]] jadast. Juhul, kui iga sämpel on [[normaaljaotus|normaaljaotusega]] ja tähenduseta, siis on tegemist valge gaussianiGaussiani müraga. Tihti eksitakse sellega, et [[gaussian|Gaussiani]] müra peetakse valgeks müraks. Gaussiani puhul vaadatakse signaali väärtuse jäämist mingisse vahemikku, kuid valge müra puhul vaadatakse signaali [[võimsus|võimsuse]] jaotust ajas või sageduste üle. <ref>{{Netiviide|Autor=|url=https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/white-noise|pealkiri=Mis on valge müra statistikas?|vaadatud=30.05.2020}}</ref>
 
Valget müra saab kasutada suurte kõikumistega seotud nähtuste matemaatiliseks idealiseerimiseks.
 
== Teke ==