Redaktsioon: 9. detsember 2013, kell 00:15 redigeeri Eilyre (arutelu \| kaastöö) 36 muudatust Resümee puudub ← Vanem muudatus		Redaktsioon: 9. detsember 2013, kell 00:18 redigeeri eemalda Eilyre (arutelu \| kaastöö) 36 muudatust Resümee puudub Uuem muudatus →
1. rida: {{ToimetaAeg\|kuu=september\|aasta=2012}} Arvutiteaduses ja informatsiooniteoorias on Andmete pakkimine (ka andmete tihendamine, andmetihendus; bitimäära vähendamine; Inglise K. "Data compression") on andmete kodeerimine selliselt, et väljundandmed on mälu mahult väiksemad kui sisendandmed. <ref>{{cite journal\|last=Mahdi\|first=O.A.\|coauthors=Mohammed, M.A.; Mohamed, A.J.\|title=Implementing a Novel Approach an Convert Audio Compression to Text Coding via Hybrid Technique\|journal=International Journal of Computer Science Issues\|year=2012\|month=November\|volume=9\|issue=6, No. 3\|pages=53–59\|url=http://ijcsi.org/papers/IJCSI-9-6-3-53-59.pdf\|accessdate=6 March 2013}}</ref> Pakkimist on kahte tüüpi: kadudega või kadudeta. Kadudeta pakkimine vähendab bitimäära läbi selle, et leiab ja elimineerib statistilise liiasuse (Inglise K. "Statistic redundancy"). Statistiline liiasus tähendab bittide hulka, mida kasutati, et sõnumit edastada miinus see bittide hulk, mis hulk informatsiooni selles sõnumis tegelikult oli. Kadudeta pakkimisel informatsiooni ei lähe kaduma. Kadudega pakkimisel leitakse ebavajalik informatsioon ja eemaldatakse see. Kui andmed on pakitud, saab neid andmeid uuesti kasutada ainult siis, kui need kindlad andmed on lahti pakitud. <ref>{{cite journal\|last=Mahdi\|first=O.A.\|coauthors=Mohammed, M.A.; Mohamed, A.J.\|title=Implementing a Novel Approach an Convert Audio Compression to Text Coding via Hybrid Technique\|journal=International Journal of Computer Science Issues\|year=2012\|month=November\|volume=9\|issue=6, No. 3\|pages=53–59\|url=http://ijcsi.org/papers/IJCSI-9-6-3-53-59.pdf\|accessdate=6 March 2013}}</ref> Pakkimist on kahte tüüpi: kadudega või kadudeta. Kadudeta pakkimine vähendab bitimäära läbi selle, et leiab ja elimineerib statistilise liiasuse (Inglise K. "Statistic redundancy"). Statistiline liiasus tähendab bittide hulka, mida kasutati, et sõnumit edastada miinus see bittide hulk, mis hulk informatsiooni selles sõnumis tegelikult oli. Kadudeta pakkimisel informatsiooni ei lähe kaduma. Kadudega pakkimisel leitakse ebavajalik informatsioon ja eemaldatakse see. Kui andmed on pakitud, saab neid andmeid uuesti kasutada ainult siis, kui need kindlad andmed on lahti pakitud. Pakkimine on vajalik, sest see aitab vähendada ressursikulu, nagu andmete säilitamise ruum või edastusmaht. Kuna andmed peavad olema lahtipakitud, et neid kasutada, on andmete pakkimine arvutusvõimsuse suhtes nõudlik. See tähendab seda, et andmete pakkimine tähendab muude ressursside eraldamist informatsiooni mahu vähendamise nimel. See tähendab seda, et näiteks video vaatamisel võib vaja minna suhteliselt võimsat riistvara, et arvuti suudaks informatsiooni lahti pakkida piisavalt kiiresti, et seda videot ilma probleemideta (puhverdamisvajaduseta) vaadata. Veel on võimalus see video täielikult lahti pakkida enne, kui videot vaatama hakatakse, kuid see vajab rohkem ruumi ja aega. Seega, andmete pakkimise süsteemid tähendavad, et andmete mahu vähendamise nimel ohverdatakse muid resursse, nagu aeg, arvutuslik võimsus ja andmete enda moonutus (näiteks kasutades kadudega pakkimist).

Andmete pakkimine: erinevus redaktsioonide vahel